クリスパー・キャス9

クリスパー・キャス9（CRISPR-cas9）

CRISPRとは「Clustered Regularly Interspaced Short Palindromic Repeats」の頭文字をとった略称です。

クリスパー・キャス9（CRISPR-cas9）を使うと、生物のゲノム（DNAに記された全遺伝情報）を書き変えることができ、DNAの狙った場所をピンポイントで編集することが可能だそうです。

仕組みは、細菌にウイルスが侵入した場合、クリスパーとクリスパーの間に、ウイルス由来のＤＮＡ情報を取り込む。後に、同じウイルスが侵入すると、クリスパー間に収集した情報を基に、「キャス９（Cas-9）」と呼ばれる酵素が、ウイルス由来のＤＮＡを切断・破壊する、とのこと。狙った遺伝子だけを切り取り、新たな遺伝子を組み込むこともできる技術です。

「ゲノム編集（ゲノムエンジニアリング）」は、生物の遺伝子を狙い通りに操作できる技術で、いわば生命の設計図を自在に書き換えることができるものです。これまでにも「遺伝子組み換え」と呼ばれる技術はありましたが、大きな違いは、「偶然」ではなく「狙い通り」に操作できる点です。

2012年6月に２人の女性研究者、米カリフォルニア大学バークレイ校のジェニファー・ダウドナ（Jennifer Doudna）教授と、フランス出身でスウェーデンのウメオ大学研究員のエマニュエル・シャルパンティエ（Emmanuelle Charpentier）研究員らの共同研究チームによって、CRISPR-cas9が開発され、生物の遺伝子を自在に改変できるゲノム編集に応用できることが証明されました。

遺伝子工学の革命的技術と評価され、ダウドナ博士もシャルパンティエ博士も、ガードナー国際賞やトムソン・ロイター引用栄誉賞をすでに受賞されているので、近い将来、ノーベル賞（ノーベル生理学・医学賞）を受賞すると思われます。

（＊）使いやすく効率のよいゲノム編集技術を開発
http://goo.gl/PgCHJS

（＊）CRISPR関連生体分子データ
http://www.ecosci.jp/CRISPR/

（＊）A programmable dual-RNA-guided DNA endonuclease in adaptive bacterial immunity.
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22745249

（＊）The new frontier of genome engineering with CRISPR-Cas9
http://science.sciencemag.org/content/346/6213/1258096

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眼福

眼福（がんぷく）とは、珍しいもの、 美しいものなどを見ることのできた幸福。
俗っぽい言い方だと「目の保養」ですね。

美しい景色や、美しい美人、ハンサムな男性を見たときは、眼福ですね。

眼福 動画

（＊）人魚姫の美女（水着美人）
https://youtu.be/u88xZX7ffEc

（＊）アジサイ公園（もりやま芦刈園） 紫陽花の画像
https://youtu.be/NK9dQgbaijY

（＊）秘境の滝「五色の滝」（段滝・段瀑・渓流瀑・ナメ滝・名瀑）
https://youtu.be/2h6Ce_x8bUM

（＊）平和への祈りと癒しのオルゴール音楽
https://youtu.be/eW7Qnka4FRk

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ハンドスピナー

http://goo.gl/5LKAHJ ＜ーー

ハンドスピナーは、ベアリングの原理を応用した玩具で、「指スピナー」、「フィンガースピナー」、「フィジェットスピナー」などとも言われます。
そういえば、かつて流行したベイブレードもベアリングの原理を応用した玩具でした。

使い方（遊び方）は、片手でハンドスピナーを指の腹に乗せて、もう一方の手でスピナーを素早く回転させます。

高速で数分間回転し、色も綺麗なので、ストレス解消や暇つぶしにピッタリです。
くるくる回るだけなのに妙に病みつきになりはまりました。

レオナルド・ダ・ヴィンチが描いたベアリングのデッサン図

ベアリングは、「軌道輪（外輪＋内輪）」と「ボール（転動体）」、ボールを支える「保持器」の組み合わせで構成されています。
「外輪」と「内輪」が「ボール」を中心に別々の方向に動くことができる原理を応用して、さまざまな機械の回転や移動の部分に利用されています。

ベアリングの利用例
ジャンボジェット機のエンジン部
列車の車軸や駆動モータ
動く歩道
工作機械や産業機械や建設機械
風力発電のブレード回転部
自動車のエンジンやステアリングギヤ部
玩具のベイブレード
釣具のリール

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梅花藻

梅花藻（バイカモ）は、水生多年草なのですが、流れのない静水では生息しにくく、美しい水の清流の水中に咲くのが特徴です。

滋賀県米原市にある醒井宿には、居醒の清水といわれる名水の湧き水を源とする地蔵川があり、梅の花に似た白色の可憐な小花を咲かせる梅花藻が初夏から初秋にかけて川面に群生します。
小柄でゆらゆらしながらも凛とした姿に癒され、夏の涼に最高です。
なお、梅花藻の見どころの時期である７月末から８月初旬にはライトアップされるようです。

（＊）美しい川の清流と願いが叶うという穴場パワースポット（YouTube 動画）

（＊）名水百選

（＊）平成の名水百選

（＊）水の郷百選

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ガクアジサイ（額紫陽花）

ガクアジサイ（額紫陽花）の中央部は両性花（正常花）で、周辺部の花びら（がく片）が装飾花（周辺花）です。

ガクアジサイの「ガク」は、額縁からきているそうです。
装飾花が絵の額縁みたいに両性花を囲んでいて、芸術的ですね。

両性花は、オシベとメシベを備え、花粉を出したり、種子を作り、生殖の役割を担います。

一方の装飾花には、生殖の役割はなく、鮮やかな花びらによって、花粉を運ぶ虫をひきつける役割です。
ですから、両性花が咲き終わる時期には、装飾花は反転するそうです。
まるで、飲食店で、「営業中」と「準備中」の看板みたいな役割ですね。

（＃）アジサイ公園（もりやま芦刈園） 紫陽花の画像 （YouTube 動画）
https://youtu.be/NK9dQgbaijY

梅雨の時期に咲く花といえば、紫陽花（あじさい）が代表的ですね。
（漢字の読みは覚えておきましょう。）
紫陽花の花の色は、土の酸性度によって変わるそうです。酸性の土では青く、アルカリ性の土では赤くなります。
（紫陽花の花の色は、花に含まれるアントシアニンという色素と、土壌に含まれるアルミニウムが深く関係しています。）
花の色がよく変わることから、「七変化（しちへんげ）」,「八仙花（はっせんか）」などとも呼ばれます。

紫陽花の花言葉は、色々あるようですが、花の色がよく変わることから、「移り気」、「浮気」など良くない意味があるようです。
その一方で、小さな花びら（ガク）が寄り集まって咲いている姿から「一家団欒」とか「団結」という良い意味もあるようです。

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オーロラソース

オーロラソース（aurora sauce）は、ベシャメルソースに、裏ごししたトマトとバターなどを加えたものをオーロラソースといいます。
ベシャメルソースは、バターと小麦粉を加熱してつくった白いルーを牛乳でのばしたソースです。
（フランス料理の基本ソースの１つである「ヴルーテソース」から派生したそうです。「ヴルーテ」は、（絹にような）「滑らかな」という意味です。）

日本では、マヨネーズとケチャップを合わせて作ったソースをオーロラソースと言います。

ちなみに、サウザンアイランドソースは、マヨネーズにトマトケチャップまたはチリソース、みじん切りにした香味野菜とゆで卵などを混ぜ合わせて作るドレッシングです。

普通のオーロラソースは、マヨネーズとケチャップを１：１の割合で混ぜることが多いようですが、私は、割合を変えてみたり、他の調味料などを加えることで、自分好みのオーロラソースを作って楽しんでいます。

私の好きなオーロラソースの作り方レシピ
（以下の割合で混ぜ合わせます。）

マヨネーズ　　　　６
トマトケチャップ　　２
コンデンスミルク　　２
レモン汁　　　　　１

私にとって、オーロラソースに合う食べ物は、シュウマイ（焼売）です。
ハンバーグは、洋風ドレッシング（デミグラス）や、和風ドレッシング（おろしポン酢）や、オーロラソースを用意すると色々な味が楽しめて幸せです。
ピザや、コロッケや、白身魚フライや、生野菜サラダなどに付けても美味しいです。

（＊）スパイシーオーロラソース ＜ーー

後からピリッと辛さが来るスパイシーな大人のオーロラソースです。

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データサイエンスとビッグデータ

データサイエンス（データ中心科学）とは社会に溢れている膨大なデータ（ビッグデータ）を分析し価値を引き出す学問です。

IT社会において、ビッグデータをビジネスに活用する動きが加速しており、データ分析専門家（データサイエンティスト）の需要が高まっています。
また、技術だけでなく、正しい倫理観も要求されます。

日本で初めてデータサイエンス学部が創設された滋賀大学データサイエンス学部では、理系科目（情報、統計など）だけでなく、文系科目（経済、経営など）の授業もあり、下記のようなことも学べるようです。

・自分の分析結果を正しく人に伝える方法を取得する「プレゼンテーション論」
・データを扱う上のルールを学ぶ「情報倫理」
・価値創造を行う上での特徴的なテクニックを学ぶ「価値創造方法論」
・現場で価値創造を行う上で注意すべき点を学ぶ「価値創造実践論」
・実際のデータを使ったデータ分析の経験を重ねる多種多様な分野の授業
・様々な統計分析の活用法を重点的に学ぶ授業、数理的な理論を重点的に学ぶ授業
・データマイニングや人工知能、モバイルコンピューティングなどの最先端の情報理論を学ぶ講義

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